食安問題屢見不鮮，使消費者人心惶惶，為了有效檢測問題商品，食品業開始透過區塊鏈(Blockchain)、人工智慧(AI)、機器視覺(Machine Vision)來改善品質與包裝。

根據Automation World報導，機器視覺技術發展行之有年，近年企業結合AI系統，擴大部署在食安領域以守護民眾健康。

與整合AI的新系統相比，傳統的機器視覺技術往往很難檢查出食品是否受到汙染，由於AI非常擅長檢驗物體變化，或是發現食物表面上有無腐壞的情況。雖然人類也能一眼看出這些問題，但AI可以全天候不斷運作。

Landing AI表示，在食品生產線上，員工容易受到比如情緒、視力、大腦疲勞等多種因素影響，無法將食品檢查流程標準化。但機器學習能夠以人類能力的最佳狀態，24小時持續工作，機器學習模型還可預測產品並提供準確的固定流程。

為此，Landing AI對基於AI與機器學習的機器視覺進行大量圖像訓練，能看到所有食品的變化，且更好地評估食安的問題，不僅協助食品生產商克服人類勞動力的限制，也打破傳統機器視覺的侷限。

Landing AI旨在幫助製造商將AI計畫從概念驗證(Proof of concept)轉向全面生產，在AI應用大鳴大放的年代，工程師通常要花費高達80%的時間來準備及標籤資料(Labeled Data)，Landing AI著重於資料準備方面並簡化過程，使機器學習工程師能與專家合作，以高效的方式解決問題。

因COVID-19(新冠肺炎)疫情爆發，食品生產商在缺少勞動力的情況下運作，企業也開始透過AI技術度過危機，將AI、機器視覺技術合而為一，成為最佳的解決方案，對製造業者十分受用

Killough指出，隨著疫情在美國不斷擴散，這種情形順勢推動AI、機器人需求成長，大眾對新興技術產生更多興趣，而食品供應鏈也意識到嚴重性，自動化確實有助於減緩企業的擔憂。

By DIGITIMES