Google日前宣布首度提供人工智慧（AI）研究模型技術授權，讓醫療科技公司iCAD應用於乳癌篩檢，協助放射科醫師改善乳癌偵測與風險評估，目標是2024年推出解決方案以部署到實際臨床環境。

根據The Verge報導，2020年Google研究團隊在Nature期刊發表改善乳癌偵測的論文，其AI系統在辨識數千張乳房X光片的乳癌徵候時表現優於放射科醫師，可分別降低偽陰性率與偽陽性率達9.4%與5.7%。iCAD採用Google AI研究模型的乳癌篩檢系統將視後續研究與測試成果審慎進行商業部署。

iCAD計畫整合Google的乳房X光攝影檢查AI研究模型與iCAD現有工具，首先是分析數位乳房斷層攝影（DBT）/3D乳房X光攝影影像的ProFound AI工具，可搜尋惡性軟組織密度並進行分類。iCAD還將透過Google的乳房X光攝影檢查AI研究模型與自家的風險評估工具提供個人化乳癌風險評估。

診斷癌症尚無黃金標準，Google 2020年的AI乳癌偵測系統曾有數次失誤，未發現被放射科醫師找出的癌症徵候，醫療專家對完全倚賴AI仍有疑慮，可能難以制定訓練演算法的良好基線，過度倚賴AI而未參酌放射科醫師意見，可能提高偵測初期癌症的過度診斷風險。

Google跟英國國民保健署（NHS）與倫敦帝國學院（Imperial College London）合作，看能否將AI研究模型作為乳房X光片的第二個獨立判讀者，讓放射科醫師專注更急迫的病例，並兼顧癌症篩檢的一致性與品質。

By DIGITIMES