人工智慧(AI)席捲各個產業，乘載龐大的商業潛能，在智慧交通領域也有技術突破。因應節能減碳、人口都市化、交通效率等議題，產官學紛紛以AI為核心策略，展示智慧停車樁、自駕車等已落實於交通治理的各項數位解決方案。

AI在過去幾年迎來爆炸性成長，如何這波全球變局中創造新優勢，宏碁智通總經理游明豐認為，宏碁智通早在2014年投入開發智慧停車系統，近幾年著重智慧路邊停車的應用與發展，自主研發智慧路邊停車解決方案，並以電子支付系統為起點，發展以人為本的智慧交通。

游明豐觀察到，駕駛平均要花15~20分鐘在市區找車位，低速慢行的車輛不僅會產生30%的車流，與此同時也產生許多碳排量，為了解決交通壅塞及減少車輛碳排，宏碁智通將AIoT應用於路邊停車管理，從車輛偵測、車牌辨識、智慧開單到多元繳費，打造一體化的智慧停車系統。

游明豐指出，目前全台已有6,500個智慧停車格，除了透過自主開發AI車輛辨識、物件辨識及軌跡追蹤系統外，也研發停車App，讓使用者更清楚了解停車資訊。此外，宏碁智通也正朝向ESG及環保永續拓展新商機，於路邊停車環境推出智慧停車充電樁。

不過，即便電動車發展是趨勢所在，但游明豐也坦言，智慧停車充電樁實際落地到縣市政府的過程中，仍面臨停車費與充電費的收費機制不同的窘境，且兩者涉及不同部會，如何整合收費機制，這部分仍在持續與政府單位溝通。

除了企業深耕智慧交通外，學術領域也積極深耕5G、智慧物聯網(AIoT)、自駕車等產業。國立高雄科技大學副校長暨永續長郭俊賢指出，過去半年，高科大與微軟合作，打造第1部以微軟 Azure AI服務驅動的自駕車，憑藉著多方的整合系統，高科大大幅縮短研發投入過程所需的人力成本與時間，提升研發效率。

即便短短半年內就已有亮眼的研發成果，但郭俊賢也坦言，自駕車仍存在許多挑戰。郭俊賢表示，自駕車現有痛點首先在於整合感測器、圖資和車子的套件不易取得，其次開發自駕車的軟體AI模型，需要高算力的伺服器，伺服器的採購、建置、維護成本高，以及開源軟體Autoware尚未普及，定義不同軟體互動、呼叫或請求的應用程式介面(API))不易取得。

為解決上述問題，郭俊賢以Azure AI驅動自駕車為例，藉由配合台灣智慧駕駛(Turing Drive)、凌華科技與微軟雲端的整合解決方案，及透過雲端開發跟模型訓練，進行大量分散式運算，達到縮短開發時間及學習門檻，也能讓參與研發的學生團隊可透過雲端即時模擬，即時調整自駕車參數。

郭俊賢表示，後續將研發工業用的車子底盤，應用至Azure AI驅動自駕車上，讓自駕車進行校園導覽、校區公文及貨物分發搬送等工作。他也透露，已有南部企業希望能引進這台自駕車至工廠協助運作，未來將推廣台灣自駕車生態圈，讓Azure AI驅動自駕車從校園出發，延伸應用到更多不同場域。

數位轉型勢在必行，如何深化AI產業價值鏈，數位產業署代表鍾佳蓉表示，2022年政府成立數位發展部，推動數位科技應用及數位經濟產業發展，目前有3大策略：在教育方面，透過人才培育，促進高中職生AI實作與參訪；企業方面則開辦在職培訓，引導新創團隊與產業合作；產業方面將引進創投資金和國際資源，協助新創團隊優化商業模式，促進AI技術落地，推動AI產業化。

By DIGITIMES