隨農村人口佔人類總人口比例，在20世紀後半降到50%以下，農業開始成為僅限少數人熟悉的專業，因此日本希望年輕人接手農業，就碰到困難，日本政府為此推動智慧農業研發，希望藉由AI讓完全不懂農業的門外漢也能快速上手，2022年公開的重點，在於日本稻米玉米等穀物AI分析服務的最新成果。

最先是7月公開的稻米分析App，日本資料大廠NTTData CCS推出的Growth eye；8月則是日本光學大廠佳能(Canon)公開的農業AI相機應用稻作版，內容包含相機硬體與AI軟體；9月起則是農業公司Ricecrop長尾(Ricecrop Nagao)、與貿易大公司伊藤忠(Itochu)旗下的Itochu Techno-Solutions研發的新技術。

值得注意的是，上述各廠的技術，都始自2010年代下半，目前公開的技術，都是2021年秋季到2022年春季的成果，發布時間前後不代表技術與事業進度，而是反映研發對象的收穫日期，約在收穫期高峰前2個月公開，如7~8月公開9~10月收穫的稻作專用AI、9月公開11月收穫的春麥及玉米專用AI等。

提前公開的原因，在於農作成長並沒有標準規格，比方人工種植最常見有2大種類、超過14萬個亞種的稻米，種植到成熟從3個月到1年都有，縱使相近的品種，在日本最南端九州與最北端北海道的成熟期，也不相同，所以必須在採收高峰期前2個月推出相關應用，以因應某些可能早1個月收成的早熟需求。

據NTTData CCS公布資料，該廠2021年7月首次提供農友應用的Growth eye，目前可針對27個亞種進行個別的生長期與單位面積數量影像分析，希望2022年的推廣，能讓全日本10%稻農引進；而佳能的AI農業相機，目前已在日本60處稻田完成測試及資料收集，涵蓋品種比例不明。

雖然農業AI分析及稻作AI，日本的進度都說不上全球最快，但日本指出不同地區不同品種的成長狀況差異，可用共通AI技術及不同學習資料，開發針對性的利基農業AI服務，則可視為農業AI開發的一條明路。

By DIGITIMES