根據國健署資料顯示，台灣每年有近1.7萬例大腸癌新發生個案，為最常見的癌症。雖然大腸鏡檢查已被證實能有效降低大腸癌的死亡率與發生率，但因醫師施行大腸鏡時偵測腺瘤能力歧異造成之病灶遺漏，影響其效益甚鉅。國外研究顯示施行大腸鏡時的腺瘤偵測率每提升1%，將可以降低鏡檢後發生大腸癌風險3%之多，死亡率甚至可以降低5%。2022年國外研究顯示，藉助人工智慧(AI)之力，人機協作進行大腸鏡檢查，約可提高14%~30%的腺瘤偵測率。

國泰綜合醫院指出，政府已將醫療科技及精準健康，列為長期發展的核心戰略產業之一，未來勢必會有愈來愈多透過AI和大數據的智慧醫療解決方案進入到臨床應用，輔助醫師進行疾病的診斷治療、精準檢測與預防。然而AI系統的臨床落地，從事前的跨產業合作、臨床驗證到法規面取得許可證，不僅需要投入許多的人力與時間，還需通過層層審核，在現今全球智慧醫療產業快速發展的浪潮下，大家都在比速度，設法搶得產品發表先機，好讓台灣的醫療AI成果更具國際競爭力。

台大醫院、國泰綜合醫院與雲象科技宣布三方合作的「大腸鏡即時AI瘜肉偵測 aetherAI Endo」獲得衛福部TFDA醫材許可，加入打擊國人癌症之首—大腸癌的防治工作。

aetherAI Endo利用AI技術將一般肉眼不易觀察到的瘜肉捕獲，準確度高達95%，可彌補醫師檢測能力的差異，為病人人數多、時間又緊迫的醫師與醫療單位提升檢查品質，而病患則可因此獲取更可靠的檢查結果。研發團隊共收集超過3,000位病患、逾40萬張影像資料提供AI訓練，當中不乏偵測高難度卻又高風險的非隆起型腺瘤，並針對臨床工作流程與人體工學開發而成，期待未來得以提升篩檢效能。

國泰綜合醫院消化內科主任洪志聖表示，由於現行大腸鏡檢查仰賴醫師肉眼、臨床經驗，但因人體腸道彎曲，有些微小瘜肉受到腸道轉彎或角度影響，抑或病人清腸不夠徹底，導致醫師可能不易判讀病灶。考量台灣對大腸癌的篩檢需求增加，未來醫師執行大腸鏡檢查時若搭配此AI系統，即可憑藉系統同步以每秒30張的影像辨識能力偵測腸道並標示出瘜肉，即時、有效判讀大腸鏡檢查影像。

為驗證AI輔助篩檢能提高大腸鏡瘜肉偵測率，目前雲象科技與台大醫院、台大醫院癌醫中心分院、輔仁大學附設醫院、彰化基督教醫院、新光醫院正進行跨院區的隨機分派臨床試驗前瞻計畫。雲象科技表示，運用AI影像輔助系統以提升追蹤大腸鏡之鏡檢品質，是雲象投注大腸癌篩檢的第一步，有效減少病灶遺漏並縮短醫師診斷病灶的時間，解決醫師間偵測診斷能力的落差等痛點。雲象運用AI持續精進，未來也朝向病灶偵測與診斷分類、自動化分析盲腸到達率、大腸鏡報告輔助系統、數位病理診斷與風險分層等，從預防、臨床、改善預後，提供以AI驅動之篩檢生態系，既提升品質又減輕臨床醫師負擔，創造醫師與民眾雙贏的局面。

展望AI輔助大腸癌診治品質提升，雲象科技執行長葉肇元提出兩點關鍵：其一，降低資料收集的障礙，以加速、擴大AI的研發與應用；第二，政府協助推廣AI並鼓勵導入廣大臨床與篩檢場域，真正提升大腸鏡篩檢效能，吸引軟硬體業者、醫療單位投入，壯大生態系，也讓民眾更直接從醫療AI科技的進步受惠，遠離大腸癌的威脅。

By DIGITIMES