全球企業無不卯足全力，活用大量的數據，提升營運效率。英特爾(Intel)資料中心、人工智慧(AI)暨雲端執行策略副總裁兼總經理Kavitha Prasad表示，數據民主化(The democratization of data)是關鍵。

據VentureBeat報導，世界經濟論壇(WEF)調查顯示，目前有高達6成的全球國內生產毛額(GDP)都屬於數位，光是2022年就會產生80 ZB的資料數據，到了2025~2026年，還會達到180 ZB之多。

Prasad表示，如此大量的資料，光憑傳統方式，已經無法從中獲取洞見，但還好有人工智慧技術，所以從現在開始，大家必須投資人工智慧的人才和科技。

然而，投資人工智慧要獲得回報，務必先克服幾個挑戰。首先，很多企業都忽略了，人工智慧跟軟體有關，不可以只顧硬體，還要關注開發人員和生態系統的需求。其次，人工智慧本身是持續反覆的過程，因此要有全盤的眼光，從收集資料、訓練模型、測試、部署、維護到監控。第三，資料管理是一件大工程。

把這些因素都納入考量，數據民主化才有可能實現。雖然人工智慧跟軟體有關，但硬體也是很重要，英特爾一直在迎戰更大的運算需求，讓硬體也趕上軟體。

再者，安全性也不容忽視，聯盟式學習和同態加密等科技值得投資，以便透過團隊合作的方式，訓練一個強大的模型，同時保護資料的隱私。

By DIGITIMES