為合力推進台灣智慧醫療發展，國家生技醫療產業策進會副會長楊泮池與英特爾(Intel)業務行銷暨公關事業群副總裁汪佳慧2日簽署合作意向書，期加速育成解決方案，並給予醫療保健服務提供者創新管道。

直至今日，全球醫療院所每日產出高達3TB資料，其成長幅度超過製造業、金融服務業甚至是媒體業，但其中卻僅有不到3%的資料能夠被完整分析並提出有意義、可行動的洞察。如同英特爾執行長Pat Gelsinger所言，隨著全球數位轉型發展，雲端、AI、邊緣和5G等4股科技超級力量，已成為關鍵要素，透過加速創新並提供嶄新健康照護模式，從根本改變我們對科技和醫療領域的體驗。

英特爾認為，健康照護領域的計價方式，將從以數量為基礎，轉變成以價值為基礎，並由病症、病情和照護品質指標所決定；精準醫療更是關鍵所在，能夠依據每個病患不同的屬性，施以不同程度與多樣化的醫療方式，取代過去一體適用的準則，提升醫院與病患之間的互動、加強醫病關係，強化整體醫療滿意度。

此合作意向書將台灣PC及醫療生態系夥伴的研發實力與創新底蘊，結合英特爾的全球視野和業務、技術、公關、行銷資源，為醫療保健和健康照護市場打造強大的生態系優勢。產官學研等各界合作夥伴可藉由英特爾所提供的軟體、硬體和相關技術開發資源，加速產品上市時間、提升服務品質與最佳化效能表現。

英特爾將專注三大方向：首先是智慧聯網醫院：汲取公有雲 ／ 私有雲優勢、以虛擬化、雲端化IT基礎設施、簡化IT部署與管理；第二是AI醫療：使用OpenVINO開放式架構加速AI模型訓練與推論、應用聯邦學習(Federated Learning)、採用Intel SGX保護模型；生命科學：推出Intel Select解決方案(Intel Select Solutions)HPC架構，促進基因體學研究社群的HPC部署流程標準化。

同時，英特爾也宣布與高雄榮民總醫院、緯創醫學科技打造OWL(cOllaboration Without Limit)數位病理平台，從臨床案例中，不斷收集與標記未來有關於精準醫療的AI 推論、臨床決策輔助、AI學習專家標註經驗等，以此建立標準AI影像流程，協助病理科專家降低使用平台的資料清理、標註時間，進一步期許台灣能夠成為亞洲病理數位樞紐。

三方團隊為數位化病理學建立一個可擴展的人工智慧數位平台，利用如OpenVINO和OpenVINO模型伺服器等開源架構，快速部署且有效率地執行人工智慧模型，並同時為相關AI模型生態系供應鏈提供平台。未來更能夠導入英特爾的開放式聯邦學習(OpenFL)繼續合作，在資料落地保障醫院醫療檔案以及病患隱私的前提之下，強化模型的速度與精準度。

By DIGITIMES