英國電力網路(UK Power Networks)斥資270萬美元的Envision專案，試圖運用機器學習演算法，來模擬全倫敦、英格蘭東南部的電力流動情況，進而提高電網運作的效率和安全，以便服務更多的電動車充電樁和電動熱泵。

據TrafficTechnologyToday報導，專家相當看好Envision專案，預計2028年會釋出將近70MW電力，英國電力網路完全不用展開電網更新，即可釋放更多的電力，大幅節省金錢和時間的成本。

此外，Envision專案會串連更多的電動車充電樁和電動熱泵，有助於緩解全球氣候危機，幫助英國在2050年達成「淨零」碳排的目標，目前英國電力網路在該地區服務15萬輛電動車以及2萬個熱泵，但這個數字到了2030年會增至260萬輛電動車和71.2萬個熱泵，勢必需要更多電力。

英國電力網路正設法釋放更多的電力「空間」，Envision專案應運而生。Envision將建立全新的預測模型，不僅參考英國電力網路本身的資料，也會導入外部監控裝置的即時資料，再透過機器學習演算法模擬特定地區的電力負載，外推到整個電力網路。工程人員會對照實際和模擬的結果，長期下來，演算法的預測會越來越準確。

Envision專案就是建立「視覺感測網路」，融合了先進資料功能和機器學習，大規模模擬電力網路的趨勢，準確預測電力負載變化。

By DIGITIMES