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AI感測器蒐集即時、匿名資料 優化城市單車與步行通勤品質

英國大曼徹斯特交通局(TfGM)打算運用Vivacity Labs的創新技術,強化曼徹斯特腳踏車與步行基礎設施,將在全市部署約100個Vivacity Labs的人工智慧(AI)感測器,蒐集即時、匿名化的騎腳踏車與步行資料,以評估關鍵道路與交叉路口交通趨勢。

根據Traffic Technology Today報導,隨著防疫措施鬆綁讓人們重新適應無限制的生活,提供更多人能使用的舒適、有趣、安全、智慧、永續的交通方式比以往更為重要,也有助於促成更多人積極與繼續採用疫情期間常見的騎腳踏車與步行通勤方式,因此TfGM大幅投資腳踏車與步行專用道路網。

TfGM希望提供真正能減少雍塞與改善空氣品質的汽車替代方案,2021年的重大進展包括設置英國最大腳踏車與步行專用道路網,以及有許多計畫與措施正在規劃與即將實施。TfGM希望藉由強化監測與資料收集能力,能更了解積極交通模式在市內被採用的情況,以及更有效衡量投資相關措施的效益,可據以規劃長程策略與解決方案。

Vivacity Labs的感測器運用AI與機器學習演算法,在選定的計數線(count line)收集完全匿名化的即時交通計數,可顯示腳踏車騎士、車輛、行人之間的互動等資訊,提供關於數量、路線、速度等因素的深刻見解,且完全沒有任何個人資料與隱私外洩的風險,因此TfGM將安裝更多Vivacity Labs的AI感測器與繼續擴大實施規模。

AI感測器收集的資料能提供TfGM關於騎腳踏車與步行資料,以及目前運作中交通措施的規模化深刻見解,包括正在被使用的個別腳踏車與步行的路線及優先區域等,以了解用路人跟TfGM相關措施互動的積極程度,以及這些措施對於促成用路人選擇騎腳踏車與步行的有效性,還可支援未來交通計畫的規劃與實施。

此外AI感測器也會跟由Vivacity Labs提供、目前正在運作中的智慧交叉路口(Smart Junctions)協同作業,以提供曼徹斯特市基於交通資料的獨特深刻見解。

By DIGITIMES

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