Ticketer Group執行長Andy Monshaw認為，欲促成大眾運輸產業轉型、讓乘客在COVID-19(新冠肺炎)疫情後回流、提升相關決策品質，關鍵在於營運商需以中央料庫整合分散的資料、運用分析資源強化資料運用、擴大資料共享，透過快速創新以更低成本提供更好乘客體驗。

根據Intelligent Transport報導，大眾運輸產業近年歷經巨變，日益倚賴資料與資訊以掌握乘客的移動與習慣，全球許多城市在疫情趨緩後逐漸解封，資訊的掌握與運用遠較以往更重要，但資料分析能力是大眾運輸業共同的技能落差，業者通常無法負擔專屬資料分析師或資料科學團隊。

Andy Monshaw指出相較於疫情前，在疫情高峰與封城之際大眾運輸營運的巴士數僅減少10%，但乘客數銳減80%，營運商若能精準掌握影響乘客數的各項因素，就能正確將需求低的路線減班或停駛若干巴士以降低成本，但許多營運商缺乏有效分析工具、專業、時間等資源來處理手中的資料。

Andy Monshaw認為大眾運輸業還缺乏適當的資料治理與標準等基本能力，營運商無法發現營運與乘客資料間的正確交集以支援決策與獲得實質進展。此外組織內部以分散式系統處理路線安排、車班排程、執行車庫外維護等作業，雖有彈性但整合系統與取得所有資料需要大量人工作業，造成營運商的資料成熟度不足而難以進行大量聚合與分析。

Andy Monshaw表示建立標準是實現簡化運輸營運的關鍵之一，透過標準化資料並自動整合至後台以進行分析與產生所需結果，因此營運商應設立中央資料庫而無需人工整合分散的資料，還可建立API層讓價值實現(time-to-value)的所有分析都能快速進行，並據以創建任何規模的營運商都能使用、具自然語言能力的自助入口網站。

Ticketer Group宣布跟需量反應(demand-response)技術業者Via合作，提供乘客一個透過單一App進行運輸行程規劃、預約、支付的平台，涵蓋需量反應運輸(DRT)與固定路線運輸，而營運商則可透過此平台進行由資料驅動的決策，根據需求決定相關路線應以DRT或傳統服務營運。

上述平台還整合許多對巴士司機有用的資訊，例如根據預約資料推算下一站可能上車的乘客數，到站後應否等候數分鐘確保所有預約的乘客都能搭上車而無需等下班車，整合QR Code等傳統服務的支付選擇，讓DRT與固定路線運輸兩種服務提供更一致的乘客體驗，這些廣泛整合的資訊端賴強化資料共享。

英國的巴士開放資料服務(Bus Open Data Service；BODS)確保開放所有必要資料給乘客與開發者，至於BODS規範外的資料則有賴公、私營運商認知資料開放的價值，有助於提高乘客數與營收，進而採取主動與更加開放跟開發者與第三方業者共享資料，主管機關投資營運商促使業者採用資料共享技術以產生有用資訊的做法也相當有效。

By DIGITIMES