應用AI的新藥研發技術MI從2010年代下半起被用在新藥研發，期待能縮短目前通常要10~20年的新藥研發流程，實際上也有若干研究單位成功將本來要54個月的前期研發，縮短到12個月；但2020年疫情爆發，MI應用轉向另一領域，老藥新用(Drug Repositioning)。

沒有哪種藥的作用是剛好針對所需治療的疾病，而不會附帶不需要的副作用，甚至有些藥的副作用反而更有效，最有名的例子就是研發時是心血管疾病藥物的威爾鋼(Viagra)，商業化的主治疾病反而是本來當副作用的男性性功能障礙，並在推出20年後又找到輔助其他藥物清除癌細胞的功效。

所以當疫情在全球各地快速擴大時，醫藥界馬上投入疫苗與治療藥物開發，但世界不能再等10~20年推出新藥，因此有些廠商選擇從過去的研發案與藥物中找尋可能有效的藥物，由於這些藥物通常都已通過確認對人體安全性的第1期第2期臨床實驗，甚至連第3期都可以簡化，無疑能進一步縮短研發上市時間。

因此各國醫藥業界馬上動員人力，從過去的報告中找出任何能產生效果的藥物，不過要讀報告，人類比不過AI，比方日本AI新創Fronteo的論文搜尋AI在2020年7月7日推出，到8月3日便閱覽遠超過1,000萬份論文，提供450種有潛力的藥品，給日本政府相關機構及學校企業參考。

根據日本經濟新聞(Nikkei)報導，田邊三菱製藥(Mitsubishi Tanabe Pharma)的相關人士表示，老藥新用其實有很多運氣成分，因為無法確認原本的副作用是否強到在新疾病上有療效，不過AI至少能縮短翻論文的時間，也能在最短時間重新挖出資料並圖表化，讓人們能直接排除若干藥物，跳到下一步的實驗。

到2021年6月為止，日本已通過3種COVID-19(新冠肺炎)治療藥品：1，瑞德西韋(Remdesivir)，原本治療伊波拉出血熱(Ebola Hemorrhagic Fever)；2，地塞米松(Dexamethasone)，消炎藥；3，巴瑞替尼(Baricitinib)。而富士(Fujifilm)的抗病毒藥，法匹拉韋(Favipiravir)，可能是下一個。

By DIGITIMES