視網膜疾病的症狀有不同的嚴重程度。如果不及時治療，將會嚴重導致視力喪失甚至失明。積極治療和預防都非常重要，但並不是每個人都有這些治療和預防疾病的機會。在第三世界國家，部分民眾無法獲得專業醫療的服務，即使擁有設備，診斷後也可能無人能夠提供專業醫療知識建議。

現在第三世界的福音來了。PixelPlex是一間結合區塊鏈、人工智慧(AI)和物聯網(IoT)等技術的顧問公司，目前積極提供醫療機構幫助。PixelPlex顧問主管Alex Dolgov表示，目前已經可以開發出結合AI的自動輔助診斷工具。

AIRA人工智慧視網膜分析儀就是自動輔助診斷工具的一種。PixelPlex起初只是收集眼底照相機的大數據圖像數據，包含人眼出血到動脈和靜脈的各種症狀和解剖結構。但後來PixelPlex在研究中添加了自己的數據集，並結合神經網路訓練。

Alex Dolgov補充，在合格的醫療專業人員的協助下，PixelPlex創建了UI數據集，這雖然是一個相當大的挑戰，但這個數據集可以訓練UI檢測各種疾病和缺陷。

此數據集的模型架構建立在U-Net的變量上。U-Net是專門用於生物醫學圖像分割的卷積神經網路。這些變量包括 LinkNet和Dilated U-Net，後者用於評估某些器官的癌症風險。

PixelPlex的軟體能夠發送相機照片，經過深入學習訓練後神經網路能夠識別病症訊息，然後向醫護人員提供訊息。Alex Dolgov說明，這些圖像是分析後提供的診斷。

該解決方案的準確率約為85%，目前該項目仍在積極開發中，希望將準確率提高到至少95%。PixelPlex聲稱AIRA能夠做到普通醫生無法做到的高精準診斷，希望未來創建的數學模型能夠進一步增強神經網路分析。

By DIGITIMES