為了應付龐雜的郵件分類及投遞需求，美國郵政(USPS)透過AI與邊緣運算，加速郵件及包裹的處理，過去可能需要花8~10個人力還有好幾天的時間來進行追蹤的物品，現在只需要一、兩個人花幾個小時就可以搞定。USPS於S2021年夏天還打算新增破譯損壞條碼的功能，讓郵政傳遞更順暢。

根據AI Trends網站引述NVIDIA的網站消息指出，該公司與USPS進行一年多的合作，強化利用AI來加快郵件處理速度，已經大有進展。以圖像分析來說，一個系統可以分析每個資料中心產生的數十億張圖像，並透過網路快速共享部分數據資料傳遞重要意見。目前在全美195個郵政服務站點，都部署了邊緣伺服器，每天從1,000台郵件處理機中查看、分析至少20TB的圖像。

這麼龐大的資料，如果在過去可能需要800個CPU來處理，而且至少需要兩個星期，但現在只需要4個GPU跟20分鐘就能解決。此外，對於美國郵政來說，如果資料都要上雲端，大量圖像資料不僅消耗頻寬，而且所費不貲；但利用開源程式K8s搭配邊緣運算的部署，以及深度學習所建立的模型，耗時又耗存儲空間的資料處理都將變得更容易。

根據其他媒體報導，USPS在2020年聖誕節前準時遞送的郵件只有62%，即便郵政服務部門認為是疫情造成了投遞不順，但創下多年來的新低紀錄是不爭的事實。USPS為了改善郵政處理的速度，才攜手NVIDIA等多家企業共同打造這套系統，在系統運行後，統計到2021年3月的數據，準時投遞的比率已經彈升到84%，雖然距離USPS的目標96%還有一些差距，但已經是長足的進步。

新系統未來還可以彈性擴充其他功能，不需要為了建立一個新的系統又要重新購置軟、硬體設備，將可以節省許多成本及學習時間。

NVIDIA聯合副總裁Anthony Robbins接受Nextgov訪問時表示，過去幾年來，聯邦政府一直在談論AI作為美國發展戰略的重要性，目前也獲得了數十億美元的資金，並有多項導入AI的POC在進行測試。Robbins認為，USPS的案例將成為啟發聯邦機構部署AI的成功示範案例之一。

By DIGITIMES