亞馬遜(Amazon)用機器人大軍徹底顛覆物流配送作業，而全球物流業者也開啟了新的轉型世代，像是優衣庫(Uniqlo)在東京的首座全自動化倉庫，服裝檢查和分揀工作全由機器人負責，可取代9成人力。而在當前疫情效應帶動下，未來產業對於減少人力依賴的需求預期會更加明顯，使得智慧自動化持續在物流產業中發酵，而台灣物流業者也正緊緊跟上步伐。

創立於1974年的世聯倉運，深耕台灣第三物流市場超過45年，世聯倉運董事長黃仁安表示，放眼全球物流運籌版圖，台灣具有地理位置上的絕佳優勢，但過去製造業出走，多數國家以中國大陸為主要的生產基地，對出口業影響甚鉅，台灣物流業者需要思考如何求生存，包括新商業模式的研究與海外發展評估、廠房導入AI機器人等高科技的應用等都是思考的方向。

像是傳統物流作業中，揀貨、理貨、包裝等流程都得運用大量人力。黃仁安以子公司喜提達物流舉例，在沒有導入自動化前，喜提達在某一客戶裝著防焊油墨罐裝品的裝箱中，都是靠人力進行罐裝品的取放作業，但這些罐裝品每罐重量約1公斤，單靠人力完成裝箱不僅耗時，也很耗人力與體力。而單靠人力進行揀貨，嚴重影響了倉儲物流的工作效率，並使物流成本居高不下。

在當前物流變革中，最具代表性的就是利用自動化設備如AGV或機器手臂。但光是導入機器手臂，只是提升部分自動化，舉例來說，一般雜亂放置物件在料籃裡，通常還是需要經過人員整齊擺放後，機器手臂才能取料，且一旦更換料件，機器手臂也得根據不同物件的外型與種類重新調教，換言之，機器手臂本身是無法自我辨識判斷，傳統的自動化，充其量只是提升了一半效率，仍無法適用於彈性製造的作業環境。

現在對於物流業者來說，除了自動化，更需要智慧化的輔助。也因此，當前機器手臂整合AI視覺系統，利用眼手協調發揮最佳化作業效率，也已越來越受到物流業者青睞與重視。

喜提達物流也因此聯手3D視覺大廠所羅門，其在負責裝箱作業的機器手臂中整合各種深度學習模型與3D視覺技術，如此一來，藉由AI辨識，無論物件事先是否具有3D CAD檔，機器手臂仍可判斷亂堆中物件的面向及3D座標，快速計算最佳抓取路徑，導引手臂避過會碰撞料籃的位置，讓作業流程真正達到彈性最佳化。

而對於物流業者來說，導入機器人不僅止於提高作業效率，另一個顯著效益則是在於發揮人類更多價值，黃仁安表示，當重複性質高的工作交由機器人來協助，能讓企業將人力投入到其他更能帶來價值的工作，重新定義人員在作業環節上的價值。

By DIGITIMES