車輛電子打卡裝置(Electronic Logging Device；ELD)能協助貨運業者追蹤司機的位置與工作時數，但遇到網路不穩定時，雲端運算模型往往無法發揮應有的功能。邊緣運算不僅能克服不穩定的網路、降低傳輸延遲，建置成本也較雲端運算模型更低。

據SupplyChainBrain報導，美國聯邦汽車安全局(Federal Motor Carrier Safety Administration)於2017年開始強制所有貨運業者為車輛加裝ELD，這也給了傳統的貨運產業一個引進新科技的機會。為因應這項措施，ELD廠商紛紛摩拳擦掌搶攻新的商機，而多數都選擇以雲端運算模型為基礎。

在此同時，邊緣運算模型也逐漸在ELD市場崛起。邊緣運算模型的資料收集、處理、分析，都儘可能靠近資料源頭，雲端只負責資料的瀏覽、報告及分享，因此即使暫時沒有網路連線，邊緣運算模型仍能維持運作，如此不僅能改善網路內在延遲問題，也能降低資料傳輸需求與耗電。

邊緣運算模型的離線運算架構不必擔心沒有網路服務，或是雲端伺服器故障的問題，比起雲端運算更加可靠。2019年底至2020年初期間，高通(Qualcomm)與Omnitracs兩大車載資通訊系統(Telematics)供應商的客戶便因為ELD斷電問題，導致上千台車輛受到影響。

當貨車行駛在沒有行動網路覆蓋的區域時，車隊管理者會暫時無法掌握車隊的動向。邊緣運算模型可在恢復連線後，立即將資料同步到雲端，讓管理者能夠依據資料與司機溝通。

此外，許多貨車使用的仍是比4G LTE網路慢上一倍的3G網路，邊緣運算模型則可將車輛資料傳輸延遲降低到4G LTE網路的15分之1以下。

在採用邊緣運算模型後，如果有人想要入侵系統，便需同時攻擊多個行動邊緣運算裝置，才足以對業者造成影響，因此邊緣運算模型也大幅降低了資安風險。

今日智慧型手機強大的運算能力，讓業者不必購置昂貴的專利設備，就能在邊緣執行運算，降低了ELD與車隊管理系統的總持有成本。此外，邊緣運算系統只要10秒便可完成安裝，讓貨車照常發車送貨。

By DIGITIMES