疫情加速推動技術變革力道仍在持續，而零售業也在這場關鍵變革中尋找維持經營的技術。

據CIO Dive報導，過去10年零售業的CIO爭相發展擴充(Plug-in)技術來達成公司轉型，電子商務計畫變得至關重要，並尤其關注AI個性化。

紐約大學史登商學院(NYU Stern School of Business)教授Arun Sundararajan，日前在矽谷演講指出，通常當人們想到AI轉型，就會想到商店裡機器人和人類之間的互動。

然而，Sundararajan認為在疫情爆發前，零售業勞動力的大量自動化就已經以不同於人機直接交互的方式進行，例如將推薦引擎當作線上購物體驗的一部分。

Sundararajan指出，AI已經透過個性化引擎和預測分析，提供消費者下一步可能需要的商品，進而擴展了在零售技術體系中的影響力。

他認為，疫情加速購物體驗轉變，鞏固了這些技術工具，同時商業模式更加依賴於像是推薦系統這樣的簡易AI技術。AI已是零售業重新學習經營之道的必備工具。

H&M AI基金會產品領域首席工程師Errol Koolmeister則表示，由於消費者留在家裡，對電商的關注因此加重，線上營收來源也變得夠重要，讓H&M進行數位化的速度比預期快上許多。

Koolmeister指出，消費者接觸品牌的方式已逐漸從線下轉往線上，對AI進行投資能夠更貼近消費者當今在零售體系中的位置，以利業者保持領先地位。

除了推薦引擎，Sundararajan還密切關注擴增實境(AR)的潛力，以及如何以豐富購物體驗來釋放零售價值。

不過Sundararajan表示，重點仍應放在善用AI的策略、儘快推出實際用例，並實現應用價值。

Koolmeister最後還說，技術上最了不起的想法並不來自於像他這樣的技術主管，而是歸功於每天站在前線處理業務的員工們。

By DIGITIMES